Python Study Hub ⚛️

👋 Entrada de Dados & F-Strings

Em Python, input() lê texto digitado pelo usuário. As f-strings (prefixo f"...") permitem inserir variáveis diretamente dentro de strings com {variável}.

📌 Básico — Input e f-string

nome = input("Seu nome: ")
print(f"Olá, {nome}!")

📌 Intermediário — Formatação numérica

preco = 19.5
quantidade = 3
total = preco * quantidade
print(f"Total: R$ {total:.2f}")

🧠 Quiz rápido

Qual é a saída de: x = 5; print(f"Valor: {x*2}")?

⚙️ Funções

Funções encapsulam código reutilizável. Use def para definir, return para retornar valor. Podem ter parâmetros opcionais com valores padrão.

📌 Básico — Função com retorno

def somar(a, b):
    return a + b

print(somar(10, 5))

📌 Intermediário — Parâmetro padrão

def saudar(nome, saudacao="Olá"):
    return f"{saudacao}, {nome}!"

print(saudar("Ana"))
print(saudar("João", "Oi"))

🧠 Quiz rápido

O que imprime: def dobro(n): return n*2; print(dobro(4))?

📂 Listas

Listas são coleções ordenadas e mutáveis. Use append() para adicionar, remove() para remover, e índices para acessar elementos.

📌 Básico — Criar e adicionar

frutas = ["Maçã", "Banana"]
frutas.append("Laranja")
print(frutas)

📌 Intermediário — List comprehension

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
pares = [n for n in numeros if n % 2 == 0]
dobros = [n * 2 for n in numeros]
print("Pares:", pares)
print("Dobros:", dobros)

🧠 Quiz rápido

Qual é o resultado de [x**2 for x in range(3)]?

🔑 Dicionários

Dicionários armazenam pares chave-valor. São ideais para estruturar dados como objetos. Acesse com dict["chave"] ou dict.get("chave").

📌 Básico — Criar e acessar

carro = {"marca": "Ford", "ano": 2022}
print(carro["marca"])

📌 Intermediário — Iterar e atualizar

pessoa = {"nome": "Ana", "idade": 25}
pessoa["cidade"] = "SP"

for chave, valor in pessoa.items():
    print(f"{chave}: {valor}")

🧠 Quiz rápido

Como acessar com segurança uma chave que pode não existir?

🔄 Loops

Use for para iterar sobre sequências e while para repetir enquanto uma condição for verdadeira. range(n) gera sequências numéricas.

📌 Básico — For com range

for i in range(3):
    print(f"Número: {i}")

📌 Intermediário — While + break

contador = 0
while contador < 5:
    print(f"Contando: {contador}")
    contador += 1
    if contador == 3:
        print("Parei no 3!")
        break

🧠 Quiz rápido

Quantas vezes o print executa: for i in range(1, 5): print(i)?

⚠️ Tratamento de Erros

Use try/except para capturar erros sem travar o programa. O bloco finally sempre executa, independente de erro.

📌 Básico — Try/Except

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Não divida por zero!")

📌 Intermediário — Múltiplos erros + finally

def dividir(a, b):
    try:
        resultado = a / b
        return resultado
    except ZeroDivisionError:
        print("Erro: divisão por zero")
    except TypeError:
        print("Erro: tipo inválido")
    finally:
        print("Operação finalizada")

dividir(10, 2)
dividir(5, 0)

🧠 Quiz rápido

O bloco finally executa:

🏗️ POO — Classes e Objetos

Classes são moldes para criar objetos. __init__ é o construtor. self referencia a instância atual do objeto.

📌 Básico — Classe simples

class Pessoa:
    def __init__(self, nome):
        self.nome = nome

p = Pessoa("Maria")
print(p.nome)

📌 Intermediário — Método e herança

class Animal:
    def __init__(self, nome):
        self.nome = nome

    def falar(self):
        return "..."

class Cachorro(Animal):
    def falar(self):
        return f"{self.nome} diz: Au au!"

dog = Cachorro("Rex")
print(dog.falar())

🧠 Quiz rápido

O que é self em uma classe Python?

📊 Pandas

Pandas é a biblioteca principal para análise de dados em Python. Um DataFrame é como uma tabela com linhas e colunas nomeadas.

📌 Básico — Criar DataFrame

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
print(df)

📌 Intermediário — Filtro e estatísticas

import pandas as pd

dados = {"nome": ["Ana", "João", "Pedro"],
         "nota": [8.5, 6.0, 9.2]}
df = pd.DataFrame(dados)

aprovados = df[df["nota"] >= 7]
print("Aprovados:")
print(aprovados)
print(f"\nMédia: {df['nota'].mean():.1f}")

🧠 Quiz rápido

Como filtrar um DataFrame df onde a coluna "idade" é maior que 18?

🚀 Playground Python

Execute código Python diretamente no navegador! Usa Pyodide (Python em WebAssembly). Pandas e NumPy são suportados. Use Ctrl+Enter para executar.

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💡 Ctrl+Enter para executar · Pandas e NumPy disponíveis

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